在這個史上最弱的黑白棋AI面前，你甚至沒辦法輸給它

從傳統棋類運動到全新的電子競技，AI正在一步步攻克那些曾讓人類引以為傲的腦力項目。如今再看到諸如「AI在某某項目完勝人類選手」這樣的新聞，人們早已見怪不怪，打贏一局「人機對決」似乎也成為了彰顯實力的新方式。

但最近，如何在黑白棋中故意輸給一個號稱史上最弱的新型AI，成為了日本社群平台上的熱門話題。

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吉田拓真是日本AVILENAI技術公司的首席技術官，幾天前他在推特上發布了一款自己製作的黑白棋小遊戲，向各位人類選手下了戰書。

我們知道，棋類是AI最早戰勝人類的領域，在人類與AI的對陣歷史上，無論是簡單的五子棋還是複雜的象棋、圍棋，最後均以人類選手的失敗告終，黑白棋更是如此。

在擊敗西洋棋世界冠軍的著名電腦「深藍」尚未出現時，1990年代初的黑白棋界已經存在名為「Thor」的最強黑白棋程式。

早在DOS年代，Thor的水準已經達到世界級

但吉田發布的這款黑白棋AI，目的卻是為了盡可能地多輸一點。

他還在推特上自信的表示：如果你覺得能輸給它，那就儘管試試吧！

「試試就試試！」我抱著這樣的想法興致勃勃地體驗了半個小時，結果戰績卻是慘淡的「十戰十勝」。

由於黑白棋的特殊規則——玩家每次落子都必須能吃掉至少一個敵方棋子，直到無子可落，因此每次落子相當於進行一次領地擴張。

關鍵是，這個AI永遠能迫使玩家把棋子下到對自己最有利的地方，無論你是故意出昏招，還是閉著眼睛亂下一通，都會發現被AI牽著鼻子走，最終「不得不」贏得比賽。

吉田表示研發這個最弱黑白棋的本意和大部分試圖戰勝人類的AI相同，都旨在研究AI的深度學習能力。

他發現只需修改一行代碼，原本號稱最強的人工智能瞬間就會變為「人工智障」，研究人員也能從另一個角度蒐集到更多的數據。

目前，除了普通的黑白棋愛好者，日本不少職業黑白棋手也加入了挑戰，我在Youtube頻道上就見證了一位號稱職業棋手的實況主在經歷了數次壓倒性勝利後，以4子的微弱差距艱難輸掉了比賽。

當然，更聰明的玩家還想出了讓兩個最弱AI「左右互搏」這樣的取巧辦法。

即使這樣，目前AI的總戰績依舊為1717勝，360580敗，勝率僅為可憐的0.47%。

但吉田認為，自己的AI還是有很大的「退步空間」。

雖然機率很低，但目前職業的黑白棋手依舊有輸掉比賽的可能，他表示將繼續更新以阻止其他人輸給自己的AI。

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