提高畫師的生產效率，P 站正式提供 AI 自動上色服務

今天 AlphaGo 與柯潔的圍棋對局落幕，柯潔三戰全敗而 Google 宣布這次的對局將是 AlphaGo 最後一次參與圍棋對戰，之後 AlphaGo 將公開 50 盤自己對戰棋譜供人類棋手繼續鑽研圍棋之道。伴隨著 AI 技術的發展，人類的生產效率和生產力水平又迎來了飛躍式提升的機會，AI 也開始進入到藝術創意領域，AI 自動描線、自動上色的服務都開始出現，P 站最近就正式在自己的繪圖工具 「pixiv Sketch」上正式提供 AI 自動上色服務

「pixiv Sketch」這次提供的 AI 自動上色服務，就是在今年 1 月時日本出現的測試用 AI 自動上色服務「Paints Chainer」，「Paints Chainer」服務的技術核心是深度學習框架 Chainter 還有 Python 接口的 OpenCV（英特爾的視覺庫），通過深度學習網絡上的 60 萬張已經上色的插圖來學習人類上色方式，具體使用時需要操作者在已完成的線稿上標記好不同顏色的上色區域，之後通過 GPU 運算生成上色的圖片，這個服務剛登場後就引發了很多畫師的好奇心，雖然說上色水平並不能和真實的人類上色相同，但 AI 的上色效果可以作為畫師的上色參考。後來這個測試服務追加了專門的運算卡（NVIDIA Tesla P40 ），並且對於功能進行了升級改造，在原先 AI 上色的基礎上提供可選擇的兩種 AI 上色模式，同時提供修改上色功能可以做到人類指定顏色，機器自動上色

雖 然這個 AI 上色的目的是為了提高畫師的生產效率，不過就目前各種測試的效果來看，距離真正做到替代人類畫師上色還有很長很長的距離，現在最大的用處還是作為線稿的一 種粗略處理方式，給畫師的上色提供位置和效果參考。之前有外國的 AI 研究團隊通過讓 AI 機器學習荷蘭畫家倫勃朗的 300 多幅畫作，製作出了一副難以分辨真假的倫勃朗的贗作，而且這幅贗作是 AI 模仿倫勃朗風格原創的完全新作。說不定未來哪怕一位畫師去世了，只要讓 AI 研究分析畫師生前的作品，這位「畫師」死後還會通過 AI 產出自己的新作，甚至有朝一日只要將對於作品的要求告訴 AI，AI 就會產出你所需要的作品

參考來源